圖3為一名評價員采用TDS評估一種酸奶樣品（編號為254）感官特性的實驗過程，該過程不需要對屬性強度進行評分，矩陣中的“1”表示在該時間點認(rèn)為該屬性為主導(dǎo)屬性，當(dāng)主導(dǎo)屬性發(fā)生變化時，評價員需要選擇新的主導(dǎo)屬性，與TCATA矩陣不同的是TDS列總和不可以超過1。

02TDS數(shù)據(jù)分析
TDS數(shù)據(jù)通常由 TDS 曲線表示，曲線橫軸表示品嘗時間，縱軸表示屬性的主導(dǎo)率（%），每條TDS曲線顯示了該屬性主導(dǎo)率隨時間的變化過程。主導(dǎo)率是某個屬性在整個小組中被引用的比例（或百分比），也就是說，每次對某個屬性的選擇數(shù)量除以總評估數(shù)（評價員人數(shù)×重復(fù)數(shù)）。主導(dǎo)率越高，認(rèn)為該屬性具有主導(dǎo)性的評價員比例就越高，該屬性的主導(dǎo)性也就越高。TDS曲線的繪制過程類似于TCATA曲線的繪制過程。

Pineau等建議在 TDS 曲線的基礎(chǔ)上增加兩條線：第一條被稱為“隨機水平線”，即每個屬性可以偶然獲得的主導(dǎo)率，其值為P0=1/na，其中，na是屬性的個數(shù)；第二條被稱為“顯著性水平線”，一個屬性顯著高于 P0所需獲得主導(dǎo)率的最小值，主導(dǎo)率高于此值的屬性被認(rèn)為是統(tǒng)計意義上具有顯著優(yōu)勢的屬性。顯著性水平的值 Ps可以使用基于正態(tài)近似的二項分布的置信區(qū)間來計算（建議nP0(1-P0)＞5），如下式所示：其中 P0為隨機水平；n 為評價次數(shù)（評價員人數(shù)×重復(fù)數(shù)）；1.645 為對應(yīng)單側(cè) 5%顯著性水平的正態(tài)分布的 z 值。TDS 曲線有許多參數(shù)可以用來描述樣品特征。

圖 4 展示了 TDS 曲線的常用參數(shù)：（1）最大主導(dǎo)率（Vma），評估期間該屬性最大的主導(dǎo)率；（2）最大主導(dǎo)率時間（Tmax），到達Vmax的時間；（3）第一次到達顯著水平的時間（Tfirst）；（4）最后一次到達顯著水平的時間（Tlast）；（5）TDS 曲線下的面積（AUC）；（6）顯著水平以上曲線的面積（AAS）。

03TDS應(yīng)用案例
Etaio 等采用 TDS 評估了兩種釀酒工藝生產(chǎn)的八種葡萄酒（四種二氧化碳浸漬、四種去梗）主導(dǎo)屬性及其強度隨時間的演變過程，通過繪制TDS曲線描述每種葡萄酒的感官動態(tài)演變，并對比兩種釀酒工藝生產(chǎn)的葡萄酒對哪種屬性表現(xiàn)出更高優(yōu)勢，為葡萄酒生產(chǎn)提供理論指導(dǎo)。

Qian 等采用 TDS 描述了口腔加工過程中蒸鱘魚肉主導(dǎo)屬性的變化過程，并闡明口腔加工過程中脂質(zhì)組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)與風(fēng)味化合物釋放的關(guān)系，有助于改善蒸鱘魚肉的感官特性。

馬藝熒等采用 TDS 測量了不同發(fā)酵時間東北酸菜的酸感，并將其與酸菜中有機酸種類和含量結(jié)合起來，闡明有機酸種類和含量與酸感的相關(guān)性有助于優(yōu)化酸菜的生產(chǎn)工藝，提高產(chǎn)品質(zhì)量。